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人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，在遙感影像自動(dòng)解譯方面也取得重要研究進(jìn)展，并有部分場(chǎng)景得到應(yīng)用。但是，遙感影像智能解譯的規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)化應(yīng)用還不夠成熟。報(bào)告分析了目前遙感智能解譯存在的問題，包括樣本數(shù)量偏少、種類不全、缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架難以適應(yīng)多源遙感影像智能解譯的需要。報(bào)告人介紹了所在團(tuán)隊(duì)最新的遙感智能解譯研究成果，包括多樣性和規(guī)范化的樣本庫LuojiaSET和遙感智能解譯的專用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架LuojiaNET的設(shè)計(jì)和研究進(jìn)展及深度學(xué)習(xí)在遙感解譯中的典型應(yīng)用。