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大數(shù)據(jù)與空間大數(shù)據(jù)發(fā)展
發(fā)布時(shí)間:2021-03-15     來源:51GIS學(xué)院     瀏覽:31260次


  大數(shù)據(jù)與空間大數(shù)據(jù)發(fā)展

 講師簡(jiǎn)介


蝦神daxialu

國(guó)內(nèi)空間大數(shù)據(jù)先驅(qū)者之一,業(yè)界著名空間分析、空間統(tǒng)計(jì)與空間大數(shù)據(jù)科普工作者。在多年工作中參與和主持過多個(gè)國(guó)家級(jí)和省級(jí)大型項(xiàng)目,主要研究的方向是傳統(tǒng)GIS領(lǐng)域中的空間分析、空間統(tǒng)計(jì)、高級(jí)地理處理等核心技術(shù)和算法,行業(yè)性數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目架構(gòu)、設(shè)計(jì)以及技術(shù)實(shí)現(xiàn)。目前主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)以及空間數(shù)據(jù)挖掘和空間分析、空間數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用核心算法的研究與應(yīng)用,同時(shí)致力于在GIS界對(duì)并行計(jì)算與空間大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行推廣與普及。


課程介紹

1、如何高效地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行空間信息統(tǒng)計(jì)和信息分析,從帶有空間屬性的數(shù)據(jù)中挖掘特有信息和知識(shí);

2. 可以突破傳統(tǒng)GIS,找到空間大數(shù)據(jù)中可以探索的方向和目標(biāo);

3. 傳統(tǒng)的空間分析技術(shù)無法滿足應(yīng)用需要,工作開展舉步維艱;

4.  找不到大數(shù)據(jù)開發(fā)和GIS聯(lián)合應(yīng)用的實(shí)踐路線參考,學(xué)習(xí)曲線陡峭,想入門都難;

5. 此課程帶你如何進(jìn)行空間大數(shù)據(jù)挖掘?如何將各行業(yè)GIS高級(jí)應(yīng)用與決策分析完美結(jié)合,成為地理信息領(lǐng)域的技術(shù)弄潮兒。


課程收益

1. GIS數(shù)據(jù)與分析制圖以及空間數(shù)據(jù)組成模式;

2. 互聯(lián)網(wǎng)爬蟲獲取空間數(shù)據(jù)的過程;

3. Hadoop/Spark的架構(gòu)、組成、安裝部署以及開發(fā)基礎(chǔ)入門;

4. PySpark全套算子的詳細(xì)解析;

5. 分布式算法在空間分析上面的實(shí)際應(yīng)用;

6. 空間分析、空間統(tǒng)計(jì)與空間數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開展過程、實(shí)現(xiàn)方式與結(jié)果;

7. 國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)分析的開展詳細(xì)思路。


培訓(xùn)對(duì)象

各省市規(guī)劃局、城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)院、交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院、公司相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及技術(shù)骨干;各大專院校擔(dān)任規(guī)劃專業(yè)教學(xué)及科研的老師及研究人員。


教學(xué)計(jì)劃


1、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)


2、學(xué)術(shù)界的大數(shù)據(jù)界定


3、現(xiàn)今大數(shù)據(jù)的幾種認(rèn)識(shí)


4、大數(shù)據(jù)技術(shù)體系(上)


5、大數(shù)據(jù)技術(shù)體系(下)


主管部門:
自然資源部
民政部
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