【導(dǎo)語】中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一,災(zāi)害種類多、分布廣、發(fā)生頻率高、災(zāi)害損失嚴(yán)重??臻g信息及GIS技術(shù)在自然災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警、評估以及災(zāi)害應(yīng)急處置、指揮、決策方面都發(fā)揮著重要的作用。本文就基于“一張圖”模式的城市防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺的建設(shè)思路進(jìn)行探討。
中國是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的的國家之一,70%以上的城市、50%以上的人口分布在自然災(zāi)害嚴(yán)重的地區(qū),災(zāi)害種類涉及洪澇、干旱、臺風(fēng)、地震、地質(zhì)災(zāi)害、森林草場火災(zāi)等多災(zāi)種。據(jù)應(yīng)急管理部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,僅2019年全年各種自然災(zāi)害共造成1.3億人次受災(zāi),909人死亡失蹤,528.6萬人次緊急轉(zhuǎn)移安置,12.6萬間房屋倒塌,農(nóng)作物受災(zāi)面積19256.9千公頃,直接經(jīng)濟(jì)損失3270.9億元。隨著城市化進(jìn)程加快和人民生活水平提高,防災(zāi)減災(zāi)、公共安全及應(yīng)急避險問題日益引起政府和社會的關(guān)注。黨中央、國務(wù)院近幾年發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)城市安全發(fā)展的意見》《國家綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃(2016—2020年)》等一系列政策。習(xí)近平提出大力提高我國自然災(zāi)害防治能力,堅持以防為主、防抗救相結(jié)合,堅持常態(tài)救災(zāi)和非常態(tài)救災(zāi)相統(tǒng)一,強(qiáng)化綜合減災(zāi)、統(tǒng)籌抵御各種自然災(zāi)害。
自然災(zāi)害的頻發(fā)給城市快速發(fā)展帶來了阻礙,構(gòu)建“智慧城市”,一個關(guān)鍵點(diǎn)就是如何“智慧”地應(yīng)對自然災(zāi)害給城市帶來的影響。作為自然災(zāi)害防災(zāi)抗災(zāi)救災(zāi)的主管部門,國家應(yīng)急管理部強(qiáng)調(diào),要把信息化建設(shè)與應(yīng)急管理事業(yè)改革發(fā)展一體推進(jìn),先后發(fā)布《應(yīng)急管理信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃框架(2018-2022年)》(應(yīng)急函〔2018〕272號)、《2019年地方應(yīng)急管理信息化實施指南》等指導(dǎo)性文件,在地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺建設(shè)工程中明確了包括系統(tǒng)整合和數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)急管理一張圖、應(yīng)急指揮、自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、重大風(fēng)險隱患排查等一系列信息化項目。自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)作為智慧城市應(yīng)急體系中重要組成部分,借助信息化手段實現(xiàn)自然災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警、評估、應(yīng)對、恢復(fù),將大大提升城市綜合應(yīng)急管理水平,助力智慧城市的建設(shè)與發(fā)展。
自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)體系
自然災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)可以從災(zāi)害維、行業(yè)維、業(yè)務(wù)維、時間維等多維度來理解(見圖1)。其中:
1.災(zāi)害維:按照災(zāi)害的成因及特點(diǎn),一般分為氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、林草火災(zāi)、海洋災(zāi)害、地震災(zāi)害等。
圖1 自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)全景圖
2.行業(yè)維:即災(zāi)害+行業(yè),如農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、電力氣象災(zāi)害等。
3.業(yè)務(wù)維:即災(zāi)害管理的全業(yè)務(wù)流程,包括災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃、災(zāi)情調(diào)查、災(zāi)害監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警、風(fēng)險評估、影響評估、災(zāi)害應(yīng)對、災(zāi)害恢復(fù)等。
4.時間維:即按照時間尺度對災(zāi)害管理業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分,大的時間尺度包括過去(歷史災(zāi)情調(diào)查、風(fēng)險區(qū)劃)、現(xiàn)在(當(dāng)前災(zāi)情監(jiān)測、預(yù)警、風(fēng)險評估等)、未來(災(zāi)害預(yù)測、影響預(yù)評估);小的時間尺度即針對當(dāng)下災(zāi)情按照災(zāi)前(監(jiān)測、預(yù)警)、災(zāi)中(影響評估、災(zāi)害應(yīng)對)、災(zāi)后(恢復(fù)建設(shè))進(jìn)行業(yè)務(wù)劃分。
基于“一張圖”的城市防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺,需要實現(xiàn)自然災(zāi)害應(yīng)急管理全業(yè)務(wù)流程覆蓋,做到災(zāi)前監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治的常態(tài)化管理與災(zāi)中災(zāi)情發(fā)布、應(yīng)急處置的非常態(tài)化管理相結(jié)合,實現(xiàn)災(zāi)前提前預(yù)警、消除隱患,災(zāi)中預(yù)測評估、有力應(yīng)對,最大程度降低損失。
圖2 防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理工作閉環(huán)
“一張圖”助力城市自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)
自然災(zāi)害具有典型的空間分布特征,因此在自然災(zāi)害的監(jiān)測、預(yù)警、評估以及災(zāi)害應(yīng)急指揮救援、研判決策等各環(huán)節(jié)都離不開空間信息及GIS技術(shù)的支撐,以SuperMap GIS空間信息技術(shù)為核心的“一張圖”將在城市自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)方面發(fā)揮重要作用。
“一張圖”即在統(tǒng)一的地理空間框架下,整合多要素、多時相和多區(qū)域的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)和各類自然災(zāi)害專題空間數(shù)據(jù),并通過空間要素關(guān)聯(lián)整合各類動態(tài)變化的業(yè)務(wù)信息,形成一個統(tǒng)一的自然災(zāi)害應(yīng)急管理時空信息數(shù)據(jù)庫,并構(gòu)建空間信息服務(wù)和空間信息軟件支撐,面向各行業(yè)、各部門提供穩(wěn)定、可靠的自然災(zāi)害時空服務(wù),實現(xiàn)各部門自然災(zāi)害信息應(yīng)急地理信息圖層資源共建、共享、共用?!耙粡垐D”助力自然災(zāi)害防災(zāi)、減災(zāi)、抗災(zāi)主要表現(xiàn)在:
l “一張圖”是防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)重要的數(shù)據(jù)支撐(大數(shù)據(jù))
“一張圖”在數(shù)據(jù)層面將匯聚包括矢量、地形、影像、BIM、傾斜攝影測量數(shù)據(jù)等在內(nèi)的基礎(chǔ)GIS底圖數(shù)據(jù);包括防護(hù)目標(biāo)、應(yīng)急物資、救援力量、避難場所等在內(nèi)的應(yīng)急管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);以及包括氣象災(zāi)害監(jiān)測、洪澇災(zāi)害監(jiān)測、火災(zāi)監(jiān)測、泥石流監(jiān)測、視頻監(jiān)控等在內(nèi)的各災(zāi)種感知監(jiān)測數(shù)據(jù),形成全量匯聚的防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急管理時空大數(shù)據(jù)資源池,為自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。
“一張圖”是防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)重要的應(yīng)用支撐平臺(工作臺)
“一張圖”在服務(wù)層面,可面向各災(zāi)害應(yīng)急管理協(xié)同單位提供統(tǒng)一、穩(wěn)定、可靠、安全的地理信息服務(wù)和空間信息軟件開發(fā)技術(shù)支撐,包括基礎(chǔ)GIS服務(wù)、災(zāi)害應(yīng)急管理通用業(yè)務(wù)服務(wù)、災(zāi)害應(yīng)急時空數(shù)據(jù)快速處理與發(fā)布服務(wù),以及應(yīng)急業(yè)務(wù)二次開發(fā)組件等,作為工作臺支撐自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)部門應(yīng)用系統(tǒng)的集約化建設(shè)。
l “一張圖”是防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)重要的集成平臺(集成倉)
在應(yīng)用層面,“一張圖”作為防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)用集成展示平臺,可基于地圖集成展示自然災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃、重大風(fēng)險聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急救援資源分布、災(zāi)害態(tài)勢分析與綜合研判、應(yīng)急救援指揮調(diào)度、應(yīng)急救援跟蹤、災(zāi)害影響評估等,作為防災(zāi)減災(zāi)的應(yīng)用集成倉,可以實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨區(qū)域的信息互通,打造快捷服務(wù)渠道。
基于SuperMap“一張圖”模式的城市防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺建設(shè)框架探討
基于SuperMap“一張圖”模式的城市自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺在平臺框架上劃分為三層結(jié)構(gòu),如圖3所示。
圖3 基于SuperMap“一張圖”模式的防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺建設(shè)框架
對于數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層,自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急管理綜合平臺在建設(shè)內(nèi)容上主要包括:
1.數(shù)據(jù)治理系統(tǒng):結(jié)合自然災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急管理業(yè)務(wù)需求,接入、整合包括所屬區(qū)域公安局、自然資源和規(guī)劃分局、水利局、衛(wèi)健局、氣象局、應(yīng)急管理局、生態(tài)環(huán)境局、交通運(yùn)輸局、綜合執(zhí)法局等部門的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、各類災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)以及應(yīng)急救援相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),按照“數(shù)用分離,智能驅(qū)動”的思路,構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)發(fā)展的自然災(zāi)害應(yīng)急數(shù)據(jù)治理體系,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、處理、存儲、應(yīng)用、管控等全生命周期的治理。建設(shè)內(nèi)容概括為在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)管控三個模塊實現(xiàn)自然災(zāi)害應(yīng)急管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、治理,形成統(tǒng)一大數(shù)據(jù)資源中心,對外提供數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)應(yīng)用兩大類服務(wù)。
2.“一張圖”服務(wù)系統(tǒng):利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù),構(gòu)建算法模型管理、業(yè)務(wù)模型開發(fā)、算法開發(fā)等能力,形成算法模型池,為應(yīng)急業(yè)務(wù)提供各類空間相關(guān)智能化算法、模型服務(wù);并通過構(gòu)建統(tǒng)一的服務(wù)管理子系統(tǒng),實現(xiàn)服務(wù)的注冊、管理、調(diào)度、發(fā)布、監(jiān)控,形成自然災(zāi)害防災(zāi)救災(zāi)抗災(zāi)應(yīng)急“一張圖”各類服務(wù)資源匯集與協(xié)同共享的中心;通過運(yùn)維管理子系統(tǒng)實現(xiàn)跨部門、跨層級用戶及權(quán)限管理。
3.災(zāi)害風(fēng)險調(diào)查專題應(yīng)用:基于數(shù)據(jù)資源池及“一張圖”服務(wù)系統(tǒng)提供的服務(wù),搭建災(zāi)害風(fēng)險調(diào)查一張圖,基于地圖呈現(xiàn)歷史災(zāi)害分布圖以及災(zāi)害風(fēng)險分析,既包括各單災(zāi)種的災(zāi)害風(fēng)險,又要綜合分析多災(zāi)合一災(zāi)害風(fēng)險。直觀呈現(xiàn)自然災(zāi)害綜合“風(fēng)險圖”和綜合防治“區(qū)劃圖”,摸清轄區(qū)風(fēng)險隱患底數(shù),彌補(bǔ)過去分部門、分災(zāi)種進(jìn)行分散普查、分別統(tǒng)計的短板,實現(xiàn)全面、精準(zhǔn)的普查效果。
4.自然災(zāi)害綜合監(jiān)測預(yù)警專題應(yīng)用:接入根據(jù)轄區(qū)自然災(zāi)害特點(diǎn)建設(shè)的感知網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測數(shù)據(jù),主要包括森林火險監(jiān)測站感知數(shù)據(jù),地質(zhì)災(zāi)害類的匯聚位移、裂縫、含水率、水位等監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)警數(shù)據(jù);水旱災(zāi)害類的水利工程、水文等感知數(shù)據(jù);氣象災(zāi)害類的匯集數(shù)據(jù)產(chǎn)品、預(yù)報產(chǎn)品、預(yù)警產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品等氣象感知數(shù)據(jù)。基于“一張圖”實現(xiàn)災(zāi)害監(jiān)測實況數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、災(zāi)害識別、風(fēng)險區(qū)劃、災(zāi)害預(yù)測、風(fēng)險評估、預(yù)報預(yù)警等信息的綜合展示與分析,構(gòu)建起廣域覆蓋、功能強(qiáng)大、自主可控的自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)跨地區(qū)、跨層級、跨系統(tǒng)、覆蓋多災(zāi)種災(zāi)害鏈的自然災(zāi)害動態(tài)監(jiān)測、風(fēng)險早期識別和預(yù)報預(yù)警,包括全要素綜合監(jiān)測、綜合風(fēng)險評估、災(zāi)害分析預(yù)警、災(zāi)害態(tài)勢智能分析等功能。
5.應(yīng)急指揮救援專題應(yīng)用:在一張圖上實現(xiàn)危險源、防護(hù)目標(biāo)、避難場所、救援隊伍、醫(yī)療衛(wèi)生、物資儲備庫等應(yīng)急資源信息的地圖定位及匯聚顯示,以突發(fā)事件事發(fā)地為中心,根據(jù)突發(fā)事件類型和級別等相關(guān)信息,以及資源分布范圍半徑進(jìn)行資源分析,疊加避護(hù)場所、救援隊伍、物資儲備庫、通信資源、運(yùn)輸資源、醫(yī)療衛(wèi)生等信息,形成資源分析圈,實現(xiàn)應(yīng)急物資、應(yīng)急隊伍、應(yīng)急專家等的快速查詢、調(diào)派和跟蹤功能,基于災(zāi)害信息、物資及資源需求信息,并結(jié)合應(yīng)急專題數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù),經(jīng)過分析、計算獲取當(dāng)前最合適的物資與資源調(diào)配方案,為應(yīng)急事件處理全過程提供空間分析技術(shù)支持,輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行應(yīng)急指揮。
6.綜合研判與決策支持專題應(yīng)用:將地理信息技術(shù)與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù)相融合,基于一張圖實現(xiàn)自然災(zāi)害應(yīng)急救援綜合研判分析相關(guān)功能,包括:
(1)預(yù)案案例關(guān)聯(lián)研判:根據(jù)應(yīng)急值守填報的災(zāi)情信息,利用智能匹配技術(shù)與相關(guān)預(yù)案、案例、單位、響應(yīng)級別、擬辦意見等關(guān)聯(lián),為事件的初步研判提供技術(shù)支撐。
(2)災(zāi)害發(fā)展態(tài)勢分析:應(yīng)急事件發(fā)生后,需要對事件的發(fā)展進(jìn)行有效監(jiān)測,以減少二次災(zāi)害損失。系統(tǒng)通過對事故現(xiàn)場的全面動態(tài)監(jiān)測,根據(jù)事故災(zāi)害波動曲線及時對事件發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行分析,以數(shù)據(jù)、圖表進(jìn)行直觀展示,讓決策人員掌握事故動態(tài)、走勢。
(3)事故影響范圍分析:當(dāng)應(yīng)急事件發(fā)生后,系統(tǒng)根據(jù)事件類型及實時數(shù)據(jù)自動評估事件的影響范圍。同時,根據(jù)事件周邊地理要素、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),依托GIS空間分析和疊加分析自動測算該事件對周邊區(qū)域的影響及社會影響范圍。
(4)人員疏散方案研判:在事故災(zāi)害趨勢分析和影響范圍分析結(jié)果上,利用人口疏散模型,確定人員緊急疏散方案,及時疏導(dǎo)事故區(qū)域的人員。分析受災(zāi)嚴(yán)重需要疏散的區(qū)域,查找周邊一定范圍內(nèi)可以安置的地方(醫(yī)院、學(xué)校、開闊地等),查找臨近的醫(yī)療機(jī)構(gòu),封鎖周邊道路,部署疏散行動小組,確定疏散路線實施疏散。同時,基于天氣狀況、人口分布狀況等因素,系統(tǒng)推薦并在地理信息中圈定隔離疏散范圍,主要包括人口稠密區(qū),學(xué)校、商業(yè)區(qū)等、重點(diǎn)保護(hù)單位、保護(hù)區(qū)、水源地等。
(5)救援力量研判:應(yīng)急事件發(fā)生后,為保證應(yīng)急處置的有效性,救援力量的快速投入至關(guān)重要。針對救援力量的調(diào)派,系統(tǒng)系統(tǒng)救援物資、救援隊伍、部門協(xié)同的調(diào)配方案。
7.災(zāi)害影響評估專題應(yīng)用:基于各類災(zāi)害損失評估模型,預(yù)測不同時間危險波及范圍及受災(zāi)區(qū)域,應(yīng)用GIS的空間分析功能,獲取該區(qū)域內(nèi)人員、建筑、經(jīng)濟(jì)活動信息,最終估算災(zāi)害損失情況。
8.應(yīng)急綜合態(tài)勢分析專題應(yīng)用:面向應(yīng)急指揮中心大屏環(huán)境,利用可視分析引擎自助式構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化分析和業(yè)務(wù)資源可視化分析,滿足信息資源簡潔、高效、靈活及多元化的可視化展示及信息展示要求。整合自然災(zāi)害應(yīng)急管理相關(guān)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,覆蓋日常監(jiān)測監(jiān)管、應(yīng)急指揮調(diào)度、研判分析等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,憑借大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控等多種功能,應(yīng)用于應(yīng)急監(jiān)測指揮、分析研判、展示匯報等場景。
應(yīng)用案例
l 內(nèi)蒙古自治區(qū)突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)
內(nèi)蒙古自治區(qū)突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)依托云架構(gòu),采用SuperMap時空大數(shù)據(jù)以及二三維一體化等技術(shù),在符合國突標(biāo)準(zhǔn)、突出當(dāng)?shù)靥厣那疤嵯?,縱向連通國家和盟(市)、旗(縣),橫向聯(lián)合應(yīng)急辦、民政、公安、國土、環(huán)境、交通、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象和地震等廳局預(yù)警相關(guān)單位,完成預(yù)警信息發(fā)布的全系統(tǒng)、全流程的業(yè)務(wù)工作,實現(xiàn)多部門預(yù)警信息的一鍵式發(fā)布。該系統(tǒng)整合當(dāng)?shù)馗魑k廳局的信息發(fā)布資源,形成了覆蓋全區(qū)域的公共信息和預(yù)警信息發(fā)布能力,有效解決了信息發(fā)布“最后一公里”的問題,提升了當(dāng)?shù)卣畱?yīng)對突發(fā)事件的能力和公共信息準(zhǔn)確及時發(fā)布的能力,提高了應(yīng)急責(zé)任人預(yù)警信息接收的時效和到達(dá)率、社會公眾公共信息接收的覆蓋率,最終實現(xiàn)了在突發(fā)事件應(yīng)對中減少人員傷亡、降低財產(chǎn)損失的目的。
l 浙江電力氣象監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估系統(tǒng)
浙江電力氣象監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估系統(tǒng)基于SuperMap GIS平臺集電網(wǎng)空間信息定位、多源氣象數(shù)據(jù)顯示、氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、災(zāi)害風(fēng)險評估、服務(wù)產(chǎn)品制作與發(fā)布等功能為一體。能夠滿足氣象部門和電力部門對電力氣象行業(yè)服務(wù)的眾多共性需求,提供專業(yè)的電網(wǎng)空間信息服務(wù)。對于氣象部門快速發(fā)布預(yù)報預(yù)警信息、電力部門及時調(diào)度相關(guān)物資具有重要意義。
l 石家莊市社區(qū)數(shù)字化氣象災(zāi)害應(yīng)急管理指揮系統(tǒng)
石家莊市社區(qū)數(shù)字化氣象災(zāi)害應(yīng)急管理指揮系統(tǒng)通過引入氣象災(zāi)害實況監(jiān)測預(yù)警,提高氣象災(zāi)害預(yù)警能力,并基于SuperMap GIS平臺建立氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案管理和應(yīng)急指揮、應(yīng)急救助系統(tǒng),將應(yīng)急指揮的各種聯(lián)動機(jī)制、協(xié)作機(jī)制、救助機(jī)制以及當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)險區(qū)劃、救災(zāi)資源、預(yù)警信息共享等聯(lián)系在一起,實現(xiàn)了部門資源共享,為應(yīng)急指揮首長和參與協(xié)作的專家及業(yè)務(wù)人員提供最大可能的信息資源服務(wù)和決策指揮支持,能夠及時監(jiān)測重大、突發(fā)氣象災(zāi)害及各類衍生災(zāi)害,如暴雨、洪澇等,系統(tǒng)直觀、清晰、可視化程度高,能夠科學(xué)進(jìn)行災(zāi)害預(yù)評估,有效處置突發(fā)重大氣象災(zāi)害,預(yù)防和應(yīng)對氣象災(zāi)害造成的損失。