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一、建設(shè)背景

針對(duì)數(shù)字賦能基層治理中數(shù)據(jù)底數(shù)不清晰、數(shù)據(jù)來源混雜、數(shù)據(jù)時(shí)空基準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機(jī)制和數(shù)字設(shè)施不完善等問題，寧波市自然資源和規(guī)劃局聯(lián)合海曙區(qū)數(shù)據(jù)局、寧波市自然資源和規(guī)劃局海曙分局，圍繞人、企、地、物、事等核心實(shí)體對(duì)象，接入各業(yè)務(wù)部門重大專題系統(tǒng)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建海曙數(shù)字孿生時(shí)空資源底座，旨在把分散孤立的政務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知信息、地理空間服務(wù)整合起來，構(gòu)建海曙區(qū)全量覆蓋、全面融合、全景孿生并持續(xù)更新的區(qū)級(jí)時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，激活時(shí)空要素潛能，推進(jìn)社會(huì)治理數(shù)智高效、公共服務(wù)數(shù)智便捷、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)智創(chuàng)新。

平臺(tái)以海曙時(shí)空地圖資源一張圖為底圖，融合資規(guī)、數(shù)據(jù)局、公安、民政等部門條線業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌全區(qū)構(gòu)建“一圖四庫(kù)”（時(shí)空地圖、人口綜合庫(kù)、法人綜合庫(kù)、視頻監(jiān)控庫(kù)和AI事件庫(kù)），形成數(shù)據(jù)共享規(guī)范，實(shí)現(xiàn)全區(qū)一張時(shí)空底圖、一套“政、物、空”數(shù)據(jù)鏈、一個(gè)統(tǒng)一業(yè)務(wù)門戶入口，推動(dòng)海曙“141”基層治理體系創(chuàng)新發(fā)展。海曙區(qū)時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái)門戶如圖1所示。

圖1 海曙時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái)門戶

以實(shí)景三維數(shù)據(jù)為空間底板，基于時(shí)空關(guān)聯(lián)技術(shù)打通地理實(shí)體數(shù)據(jù)與政務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)壁壘，打造了區(qū)級(jí)時(shí)空公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括時(shí)空底座、政務(wù)服務(wù)、視頻監(jiān)控、物聯(lián)感知、專題治理五個(gè)中心。時(shí)空地圖一張圖首頁如圖2 所示。

圖2 時(shí)空地圖一張圖首頁

時(shí)空底座作為全區(qū)唯一空間底座，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的全量覆蓋及其他部門的專題業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀集成；精度優(yōu)于20厘米的地形級(jí)實(shí)景三維全區(qū)覆蓋，宏觀展示全市山、水、城整體地形地貌；同時(shí)聯(lián)合住建、應(yīng)急等普查全區(qū)建筑實(shí)體數(shù)據(jù)，每幢建筑的建設(shè)年代、層數(shù)、高度等屬性齊全，為數(shù)字城市提供權(quán)威空間底座。

政務(wù)服務(wù)主要實(shí)現(xiàn)人口、法人空間化、精細(xì)化管理查詢，平臺(tái)以三維樓盤表為空間載體，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、現(xiàn)狀、確權(quán)登記信息關(guān)聯(lián)融合，建立自然人、企業(yè)法人、經(jīng)濟(jì)信息等時(shí)空連接，刻畫樓宇人口全息畫像（如圖3、4所示），形成空間精準(zhǔn)、功能明晰、精細(xì)到戶的“地-樓-房—人”空間圖譜。同時(shí)為保證數(shù)據(jù)的鮮活性，基層人員針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用“打標(biāo)簽”和問題數(shù)據(jù)“記備注”，部門反饋核實(shí)修正，平臺(tái)二次更新推送。

圖3 人口全息畫像（人口落幢）

圖4 人口全息畫像（三維樓盤表）

視頻監(jiān)控對(duì)每個(gè)點(diǎn)位按照行政區(qū)劃、行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行分類，在地圖上展示監(jiān)控視頻點(diǎn)位分布情況，有效呈現(xiàn)實(shí)時(shí)實(shí)景數(shù)字孿生，如圖5所示。

圖5 視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分布圖

物聯(lián)感知接入全區(qū)感知數(shù)據(jù)，并通過空間信息形成感知“一張圖”。

專題治理集成各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括羅成復(fù)興、數(shù)智氣象、慧眼森林等，實(shí)現(xiàn)其他部門業(yè)務(wù)場(chǎng)景統(tǒng)一入口進(jìn)入。

以第七次人口普查數(shù)據(jù)為底數(shù)，身份證號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)字段，關(guān)聯(lián)海曙“兩人一事件”數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)接國(guó)家政務(wù)數(shù)字平臺(tái)、浙江省一體化數(shù)字資源系統(tǒng)，回流殘疾人、學(xué)前兒童等數(shù)據(jù)，圍繞人口數(shù)據(jù)治理的需求，擴(kuò)充數(shù)據(jù)本體的同時(shí)以數(shù)據(jù)標(biāo)簽（重點(diǎn)人群）形式，從小到大實(shí)現(xiàn)人口數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理。通過構(gòu)建人口血脈圖譜，實(shí)現(xiàn)人口詳細(xì)信息、人口親緣關(guān)系在平臺(tái)一目了然。人口綜合庫(kù)首頁如圖6所示。

圖6 人口綜合庫(kù)首頁

以海曙統(tǒng)計(jì)局第五次經(jīng)濟(jì)普查的數(shù)據(jù)為底數(shù)，社會(huì)統(tǒng)一信用代碼為唯一標(biāo)識(shí)字段，關(guān)聯(lián)海曙“兩人一事件”數(shù)據(jù)，對(duì)接浙江省一體化數(shù)字資源系統(tǒng)，回流企業(yè)狀態(tài)等數(shù)據(jù)，圍繞法人數(shù)據(jù)治理的需求，擴(kuò)充數(shù)據(jù)本體的同時(shí)以數(shù)據(jù)標(biāo)簽（規(guī)上企業(yè)等）形式，實(shí)現(xiàn)法人數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)治理。通過打造企業(yè)三維數(shù)字地圖，每家企業(yè)的工商、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、司法信息等詳情均可以在平臺(tái)一覽無余。法人綜合庫(kù)首頁如圖7所示。

圖7 法人綜合庫(kù)首頁

全量接入海曙區(qū)公安視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)展示各類資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)、空間分布，同時(shí)管理視頻監(jiān)控共享、調(diào)用等資源請(qǐng)求情況。視頻監(jiān)控庫(kù)如圖8所示。

圖8 視頻監(jiān)控庫(kù)首頁

AI事件中心綁定視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用AI技術(shù)智能識(shí)別，對(duì)違規(guī)停車、占道經(jīng)營(yíng)、垃圾亂倒等14種城市管理常見事件進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、精準(zhǔn)定位、動(dòng)態(tài)處置，推送至相關(guān)部門責(zé)任人責(zé)令整改，后續(xù)可跟蹤整改結(jié)果。同時(shí)支持每日預(yù)警事件分析統(tǒng)計(jì)。AI事件庫(kù)如圖9所示。

圖9 AI事件庫(kù)首頁

1夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，打造基層治理數(shù)字孿生底座

平臺(tái)以海曙實(shí)景三維為底板，匯聚28萬幢建筑實(shí)體、4.5萬POI、22萬標(biāo)準(zhǔn)地址、121萬自然人、14萬企業(yè)與7萬路視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，構(gòu)建“一圖四庫(kù)”。接入6個(gè)政務(wù)部門重大專題系統(tǒng)及70余類專題業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)接國(guó)家省市政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，回流人口全生命周期數(shù)據(jù)及納稅、經(jīng)營(yíng)等企業(yè)信息，刻畫人、企精細(xì)數(shù)字畫像，擴(kuò)充政務(wù)數(shù)據(jù)本體。

平臺(tái)圍繞人、企、物、地、事等基層治理核心實(shí)體對(duì)象，開展“一數(shù)一源一標(biāo)準(zhǔn)”治理，依據(jù)統(tǒng)一的時(shí)空基準(zhǔn)，以實(shí)景三維為基礎(chǔ)、地理實(shí)體為核心、空間編碼為紐帶，引入BERT大模型對(duì)地址語義進(jìn)行建模學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)人、企、物等非空間數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)上圖。建立“省市回流-區(qū)級(jí)治理-反哺反饋”數(shù)據(jù)循環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨維度數(shù)據(jù)融通更新。

平臺(tái)以建筑實(shí)體為底座，基于空間關(guān)聯(lián)，建立人房關(guān)聯(lián)，基于人員地址信息自動(dòng)生成二維樓盤表，同時(shí)通過實(shí)景三維坐標(biāo)和立體化標(biāo)簽技術(shù)，自動(dòng)構(gòu)建三維實(shí)景樓盤表，穿透“區(qū)、街道（鎮(zhèn)、鄉(xiāng)）、社區(qū)、網(wǎng)格、幢、戶”六個(gè)管理層級(jí)，實(shí)現(xiàn)空間快速查詢統(tǒng)計(jì)，以三維化、實(shí)體化空間信息服務(wù)滿足基層精細(xì)化管理需求。

平臺(tái)采用“全流程閉環(huán)監(jiān)管、全生命周期管控”模式，確保數(shù)據(jù)安全“五不”目標(biāo)，即“進(jìn)不來、看不懂、拿不走、改不了、走不脫”。采用具體措施包括數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理；用戶權(quán)限分級(jí)授權(quán)，建立審批機(jī)制；通過數(shù)據(jù)日志記錄和審計(jì)機(jī)制，全流程跟蹤數(shù)據(jù)訪問使用情況；通過數(shù)據(jù)“加密、水印、審計(jì)、動(dòng)態(tài)脫敏”技術(shù)，保證非授權(quán)用戶無法理解內(nèi)容。

作為寧波首個(gè)區(qū)級(jí)時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，采用“共建共享、以用促建”“一數(shù)多用、降本增效”原則，全區(qū)共用“一圖四庫(kù)”，避免重復(fù)建設(shè)，目前已統(tǒng)一推廣貫穿應(yīng)用于海曙區(qū)應(yīng)急、公安、水利、氣象等12個(gè)政府部門和6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道，支撐區(qū)級(jí)數(shù)字政務(wù)和基層治理、數(shù)智氣象等8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，累計(jì)用戶500余人，三維地圖建設(shè)費(fèi)用節(jié)省約60%。

基于三維化、空間化、精準(zhǔn)化的人口標(biāo)簽?zāi)Ｊ?，重點(diǎn)關(guān)注及服務(wù)“一老一小”、殘疾人、困難人員等人群。2023年輔助區(qū)供銷社完成補(bǔ)助發(fā)放自動(dòng)核驗(yàn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不符合標(biāo)準(zhǔn)情況；支撐區(qū)發(fā)改委前期辦項(xiàng)目拆遷評(píng)估、軌道路線規(guī)劃、重大項(xiàng)目規(guī)劃方案比選等，實(shí)現(xiàn)基層服務(wù)“孿生上樓”。

多源融合提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)水平，對(duì)接國(guó)家、省、市政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，定期回流人口全生命周期數(shù)據(jù)及納稅、經(jīng)營(yíng)等企業(yè)信息，打造企業(yè)三維數(shù)字地圖。平臺(tái)提供統(tǒng)一空間定位和分析框架基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)一屏統(tǒng)覽，在第五次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查中，普查人員足不出戶實(shí)現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)信息快速采集，極大提升普查效率。

基于平臺(tái)時(shí)空底座，搭建海曙區(qū)“森林慧眼”，通過精準(zhǔn)的三維空間分析，將高位監(jiān)控?cái)z像頭由初設(shè)86個(gè)，精減為64個(gè)，直接節(jié)約項(xiàng)目成本400萬元。同時(shí)，采用視頻AI解析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)火情自動(dòng)識(shí)別和定位，可直觀掌握火點(diǎn)位置、過火面積等信息。自啟用以來，已累計(jì)自動(dòng)識(shí)別林區(qū)和林緣用火約6000余條，及時(shí)化解疑似火情23起。

平臺(tái)將全區(qū)59個(gè)氣象站接入到實(shí)景三維底圖上，形成海曙氣象數(shù)圖，直觀展示氣象基礎(chǔ)要素的立體空間分布，并在新氣象站點(diǎn)選址時(shí)，運(yùn)用實(shí)景三維底圖幫助分析站點(diǎn)周圍環(huán)境遮擋情況、視野范圍以及潛在干擾因素，做到云上選址。通過獲取氣象站點(diǎn)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算氣象六要素在三維場(chǎng)景內(nèi)覆蓋范圍，并結(jié)合氣象預(yù)警模型、實(shí)景三維和人企畫像，識(shí)別極端天氣潛在影響的農(nóng)業(yè)大戶、重點(diǎn)企業(yè)、重要路段，并精準(zhǔn)推送預(yù)警消息，實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)精準(zhǔn)化、個(gè)性化、智能化服務(wù)。

目前，該案例已入選自然資源部、國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合發(fā)布的2024年實(shí)景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例，將“寧波經(jīng)驗(yàn)”“海曙樣板”上升至全省、全國(guó)范圍推廣。