主講人：劉春
單位：同濟(jì)大學(xué)
職務(wù)/職稱：副院長(zhǎng)、特聘教授
個(gè)人簡(jiǎn)介：享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家，國(guó)家高層次人才計(jì)劃入選者，自然資源部科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人。主要研究方向?yàn)榧す馀c視覺(jué)耦合的場(chǎng)景認(rèn)知與建圖，主持承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)和面上項(xiàng)目、973計(jì)劃課題、863計(jì)劃項(xiàng)目等20多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科技項(xiàng)目。
擔(dān)任聯(lián)合國(guó)教科文組織地災(zāi)委委員和兼職教授、國(guó)際地質(zhì)減災(zāi)學(xué)會(huì)地災(zāi)環(huán)境智能感知委員會(huì)召集人、國(guó)際數(shù)字地球?qū)W會(huì)中國(guó)國(guó)家委員會(huì)激光雷達(dá)專委會(huì)副主任委員等多個(gè)學(xué)術(shù)職務(wù)和雜志編委。獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國(guó)測(cè)繪科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等10多項(xiàng)科技獎(jiǎng)勵(lì)。授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利14項(xiàng)，軟件著作權(quán)登記10項(xiàng)，出版中英文合著7部，發(fā)表論文300多篇。
報(bào)告題目：城市建筑外立面病害的無(wú)人機(jī)近景監(jiān)測(cè)與分析技術(shù)
報(bào)告摘要：報(bào)告給出一種基于無(wú)人機(jī)近景攝影測(cè)量和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的裂縫檢測(cè)方法準(zhǔn)確、全面檢測(cè)建筑立面病害。根據(jù)建筑立面高度和結(jié)構(gòu)特點(diǎn), 結(jié)合無(wú)人機(jī)自動(dòng)航線飛行和手動(dòng)貼近飛行進(jìn)行影像數(shù)據(jù)采集, 并基于此構(gòu)建針對(duì)建筑裂縫的影像數(shù)據(jù)集。借助基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法對(duì)建筑立面進(jìn)行識(shí)別以提取出墻面上的病害區(qū)域。進(jìn)一步地, 構(gòu)建基于坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的無(wú)人機(jī)影像像素解析度計(jì)算方法, 建立數(shù)字圖像處理驅(qū)動(dòng)的裂縫幾何信息提取方法，合理判斷病害的長(zhǎng)度,反映病害在墻面上的分布和走向, 最后, 以上海多個(gè)典型高層建筑為對(duì)象介紹具體的應(yīng)用實(shí)例。
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