主講人：胡翔云
單位：武漢大學
職務/職稱：教授
個人簡介：主要從事遙感影像處理的教學與科研工作。武漢大學遙感信息工程學院攝影測量系主任、湖北珞珈實驗室兼職教授、武漢大學空間智能研究所副所長。發(fā)表論文80余篇。主持了國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金委重大研究計劃等科研項目和easyfeature 軟件系統、開源遙感深度學習框架LuoJiaNET等的研制。成果應用于自然資源、交通、電信等行業(yè)，獲得國家科技進步二等獎、測繪科技進步特等獎、中國地理信息科技進步特等獎、中國公路科技特等獎、湖北人工智能重大技術創(chuàng)新成果獎。
報告題目：自主開源的遙感影像深度學習框架LuoJiaNET與樣本庫LuoJiaSET
報告摘要：本報告首先介紹了武漢大學聯合華為公司開發(fā)的自主、開源的遙感智能解譯深度學習框架與數據庫LuoJiaNET/SET的研究背景，介紹了LuoJiaNET/SET的設計思路和性能，包括高空間-高光譜數據集及基于LuoJiaNET的智能解譯模型等。最后，以自然資源遙感監(jiān)測為例，展示了該技術平臺的應用實例。
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